Перейти до вмісту
/
Швидкий старт
Last updated

Цей швидкий початок передбачає, що ви вже встановили ml-cli (див. Завантаження та встановлення) і що клієнт MoreLogin запущено локально.

1. Перевірте Сервіс

Підтвердьте, що локальний httpServer доступний:

ml-cli status

Якщо MoreLogin не запущено, CLI не вийде під час вирішення порту.

2. Автентифікувати

Якщо кінцева точка вимагає автентифікації, спочатку увійдіть:

ml-cli login --api-id your-api-id --api-key your-api-key

Ви також можете надати маркер через змінну середовища:

export ML_API_KEY=your-token
ml-cli env list

3. Список профілів браузера

Список середовищ браузера:

ml-cli env list
ml-cli env list --page-no 1 --page-size 20
ml-cli env list --env-name test

4. Запустіть профіль браузера

Ви можете запустити середовище за допомогою id, envId або uniqueId/sn:

ml-cli env start --id 1001
ml-cli env start --env-id 1868548141708648448
ml-cli env start --unique-id SN001

5. Створіть і призначте проксі

Спочатку створіть проксі:

ml-cli proxy create \
  --proxy-name local-http \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0

Потім призначте його середовищу:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0 \
  --proxy-name local-http

6. Робота з хмарними телефонами

Список хмарних телефонів:

ml-cli cloudphone list

Створіть хмарний телефон:

ml-cli cloudphone create --sku-id 10004 --quantity 1

Отримати деталі:

ml-cli cloudphone info --id 123456

7. Графіки запитів

Список шаблонів розкладу та завдань:

ml-cli schedule template-market --page-no 1 --page-size 20
ml-cli schedule list --page-no 1 --page-size 20

Створіть одноразове завдання:

ml-cli schedule create-once-task \
  --cloud-phone-id 123456 \
  --schedule-name once-task-demo \
  --template-id 888 \
  --template-parameter '{}'

8. Використовуйте --json-data

Для кінцевих точок із багатьма полями передача необробленого JSON часто швидше:

ml-cli env create-advanced \
  --json-data '{"browserTypeId":1,"operatorSystemId":1,"envName":"cli-adv-test"}'

Прапори CLI та --json-data можна комбінувати. Явні позначки замінюють відповідні ключі з корисного навантаження JSON:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --json-data '{"proxy":{"proxyProvider":"0","proxyIp":"1.1.1.1"}}' \
  --proxy-ip 127.0.0.1

9. Конвеєр до jq

CLI друкує необроблений JSON, який добре працює з конвеєрами оболонки:

ml-cli status | jq '.status'
ml-cli env processes | jq '.data[].pid'

10. Типові випадки несправностей

  • Could not detect MoreLogin port: MoreLogin не працює, IPC недоступний або --port не надано
  • бізнес-збій із кодом виходу 0: запит HTTP виконано успішно, але відповідь JSON містить помилку на рівні програми
  • ml-cli env arrange у Linux: поточна реалізація не підтримує його та негайно завершує роботу

Overview

Commands