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クイックスタート
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クイックスタート

このクイック スタートでは、ml-cli がすでにインストールされており (ダウンロードとインストール を参照)、MoreLogin クライアントがローカルで実行されていることを前提としています。

1. サービスを確認する

ローカル httpServer に到達できることを確認します。

ml-cli status

MoreLogin が実行されていない場合、ポート解決中に CLI は失敗します。

2. 認証する

エンドポイントで認証が必要な場合は、まずログインします。

ml-cli login --api-id your-api-id --api-key your-api-key

環境変数を通じてトークンを提供することもできます。

export ML_API_KEY=your-token
ml-cli env list

3. ブラウザプロファイルの一覧表示

ブラウザ環境をリストします。

ml-cli env list
ml-cli env list --page-no 1 --page-size 20
ml-cli env list --env-name test

4. ブラウザプロファイルを開始する

環境は id、envId、または uniqueId/sn で開始できます。

ml-cli env start --id 1001
ml-cli env start --env-id 1868548141708648448
ml-cli env start --unique-id SN001

5. プロキシの作成と割り当て

まずプロキシを作成します。

ml-cli proxy create \
  --proxy-name local-http \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0

次に、それを環境に割り当てます。

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0 \
  --proxy-name local-http

6. クラウドフォンを使用する

クラウド電話をリストします。

ml-cli cloudphone list

クラウド電話を作成します。

ml-cli cloudphone create --sku-id 10004 --quantity 1

詳細を取得します。

ml-cli cloudphone info --id 123456

7. クエリスケジュール

スケジュール テンプレートとタスクをリストします。

ml-cli schedule template-market --page-no 1 --page-size 20
ml-cli schedule list --page-no 1 --page-size 20

1 回限りのタスクを作成します。

ml-cli schedule create-once-task \
  --cloud-phone-id 123456 \
  --schedule-name once-task-demo \
  --template-id 888 \
  --template-parameter '{}'

8. --json-data を使用する

多くのフィールドを持つエンドポイントの場合、多くの場合、生の JSON を渡すほうが高速です。

ml-cli env create-advanced \
  --json-data '{"browserTypeId":1,"operatorSystemId":1,"envName":"cli-adv-test"}'

CLI フラグと --json-data を組み合わせることができます。明示的なフラグは、JSON ペイロードからの一致するキーをオーバーライドします。

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --json-data '{"proxy":{"proxyProvider":"0","proxyIp":"1.1.1.1"}}' \
  --proxy-ip 127.0.0.1

9. jq にパイプします

CLI は生の JSON を出力します。これはシェル パイプラインとうまく連携します。

ml-cli status | jq '.status'
ml-cli env processes | jq '.data[].pid'

10. よくある失敗例

  • Could not detect MoreLogin port: MoreLogin が実行されていない、IPC が利用できない、または --port が指定されていません
  • 終了コード 0 によるビジネス失敗: HTTP リクエストは成功しましたが、JSON レスポンスにアプリケーション レベルのエラーが含まれています
  • Linux 上の ml-cli env arrange: 現在の実装ではサポートされていないため、すぐに終了します

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Commands