Inicio rápido

Este inicio rápido supone que ya ha instalado ml-cli (consulte Descarga e instalación) y que el cliente MoreLogin se está ejecutando localmente.

Confirme que se puede acceder al httpServer local:

ml-cli status

Si MoreLogin no se está ejecutando, la CLI fallará durante la resolución del puerto.

Si el punto final requiere autenticación, inicie sesión primero:

ml-cli login --api-id your-api-id --api-key your-api-key

También puedes proporcionar el token a través de una variable de entorno:

export ML_API_KEY=your-token
ml-cli env list

Listar entornos de navegador:

ml-cli env list
ml-cli env list --page-no 1 --page-size 20
ml-cli env list --env-name test

Puede iniciar un entorno con id, envId o uniqueId/sn:

ml-cli env start --id 1001
ml-cli env start --env-id 1868548141708648448
ml-cli env start --unique-id SN001

Primero crea un proxy:

ml-cli proxy create \
  --proxy-name local-http \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0

Luego asígnalo a un entorno:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0 \
  --proxy-name local-http

Lista de teléfonos en la nube:

ml-cli cloudphone list

Crea un teléfono en la nube:

ml-cli cloudphone create --sku-id 10004 --quantity 1

Obtener detalles:

ml-cli cloudphone info --id 123456

Lista de plantillas de programación y tareas:

ml-cli schedule template-market --page-no 1 --page-size 20
ml-cli schedule list --page-no 1 --page-size 20

Crea una tarea única:

ml-cli schedule create-once-task \
  --cloud-phone-id 123456 \
  --schedule-name once-task-demo \
  --template-id 888 \
  --template-parameter '{}'

Para puntos finales con muchos campos, pasar JSON sin formato suele ser más rápido:

ml-cli env create-advanced \
  --json-data '{"browserTypeId":1,"operatorSystemId":1,"envName":"cli-adv-test"}'

Los indicadores CLI y --json-data se pueden combinar. Los indicadores explícitos anulan las claves coincidentes de la carga útil JSON:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --json-data '{"proxy":{"proxyProvider":"0","proxyIp":"1.1.1.1"}}' \
  --proxy-ip 127.0.0.1

La CLI imprime JSON sin formato, que funciona bien con canalizaciones de shell:

ml-cli status | jq '.status'
ml-cli env processes | jq '.data[].pid'

• Could not detect MoreLogin port: MoreLogin no se está ejecutando, IPC no está disponible o no se proporcionó ningún --port
• Fallo empresarial con código de salida 0: la solicitud HTTP se realizó correctamente, pero la respuesta JSON contiene un error a nivel de aplicación.
• ml-cli env arrange en Linux: la implementación actual no lo admite y sale inmediatamente