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Este início rápido pressupõe que você já instalou o ml-cli (consulte Download e instalação) e que o cliente MoreLogin está sendo executado localmente.

1. Verifique o serviço

Confirme se o httpServer local está acessível:

ml-cli status

Se MoreLogin não estiver em execução, a CLI falhará durante a resolução da porta.

2. Autenticar

Se o endpoint exigir autenticação, faça login primeiro:

ml-cli login --api-id your-api-id --api-key your-api-key

Você também pode fornecer o token por meio de uma variável de ambiente:

export ML_API_KEY=your-token
ml-cli env list

3. Listar perfis de navegador

Listar ambientes de navegador:

ml-cli env list
ml-cli env list --page-no 1 --page-size 20
ml-cli env list --env-name test

4. Inicie um perfil de navegador

Você pode iniciar um ambiente por id, envId ou uniqueId/sn:

ml-cli env start --id 1001
ml-cli env start --env-id 1868548141708648448
ml-cli env start --unique-id SN001

5. Crie e atribua um proxy

Crie um proxy primeiro:

ml-cli proxy create \
  --proxy-name local-http \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0

Em seguida, atribua-o a um ambiente:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --proxy-ip 127.0.0.1 \
  --proxy-port 7890 \
  --proxy-type 0 \
  --proxy-provider 0 \
  --proxy-name local-http

6. Trabalhe com telefones em nuvem

Listar telefones na nuvem:

ml-cli cloudphone list

Crie um telefone na nuvem:

ml-cli cloudphone create --sku-id 10004 --quantity 1

Buscar detalhes:

ml-cli cloudphone info --id 123456

7. Agendamentos de consulta

Liste modelos de agendamento e tarefas:

ml-cli schedule template-market --page-no 1 --page-size 20
ml-cli schedule list --page-no 1 --page-size 20

Crie uma tarefa única:

ml-cli schedule create-once-task \
  --cloud-phone-id 123456 \
  --schedule-name once-task-demo \
  --template-id 888 \
  --template-parameter '{}'

8. Use --json-data

Para endpoints com muitos campos, passar JSON bruto geralmente é mais rápido:

ml-cli env create-advanced \
  --json-data '{"browserTypeId":1,"operatorSystemId":1,"envName":"cli-adv-test"}'

Sinalizadores CLI e --json-data podem ser combinados. Sinalizadores explícitos substituem chaves correspondentes da carga JSON:

ml-cli env set-proxy \
  --env-ids 1001 \
  --json-data '{"proxy":{"proxyProvider":"0","proxyIp":"1.1.1.1"}}' \
  --proxy-ip 127.0.0.1

9. Canalize para jq

A CLI imprime JSON bruto, que funciona bem com pipelines de shell:

ml-cli status | jq '.status'
ml-cli env processes | jq '.data[].pid'

10. Casos de falha comuns

  • Could not detect MoreLogin port: MoreLogin não está em execução, o IPC não está disponível ou nenhum --port foi fornecido
  • falha comercial com código de saída 0: a solicitação HTTP foi bem-sucedida, mas a resposta JSON contém um erro no nível do aplicativo
  • ml-cli env arrange no Linux: a implementação atual não oferece suporte e sai imediatamente

Overview

Commands