A API MoreLogin impõe limites de taxa para garantir o uso justo e a estabilidade do sistema.
| Tipo de API | Limite de taxa | Janela |
|---|---|---|
| API local | 120 solicitações | por minuto |
| API aberta | 120 solicitações | por minuto |
Quando você excede o limite de taxa, a API retorna:
Status HTTP: 429 Too Many Requests
{
"code": 429,
"msg": "Rate limit exceeded",
"data": null,
"requestId": "..."
}import time
import requests
def api_request_with_retry(url, payload, max_retries=3):
for attempt in range(max_retries):
response = requests.post(url, json=payload)
if response.status_code == 429:
wait_time = 2 ** attempt # 1s, 2s, 4s
print(f"Rate limited. Retrying in {wait_time}s...")
time.sleep(wait_time)
continue
return response
raise Exception("Max retries exceeded")Em vez de fazer chamadas de API individuais, use endpoints em lote quando disponíveis:
# Bad: 100 individual calls
for env_id in env_ids:
requests.post(f"{BASE}/api/env/start", json={"envId": env_id})
# Good: Use batch endpoints
requests.post(f"{BASE}/api/env/updateGroup/batch", json={
"envIds": env_ids,
"groupId": "target-group"
})Para dados que não mudam com frequência (por exemplo, listas de fuso horário, listas de plataformas), armazene a resposta em cache localmente:
# Cache timezone/language data — it rarely changes
timezone_data = requests.post(f"{BASE}/api/env/advanced/timezone").json()
# Reuse timezone_data for subsequent profile creationsAcompanhe a frequência de chamadas da API. Se você se aproximar consistentemente do limite, considere:
- Distribuindo solicitações uniformemente ao longo do minuto
- Usando webhooks (em breve) em vez de pesquisas
- Combinando múltiplas operações em chamadas em lote